Torzewin koondab turuandmeid reaalajas, hindab riskipositsiooni ja annab soovitusi kapitali jaotamiseks. Süsteem töötab taustal autonoomselt, samas kui teie aeg jääb klientidega arveldatud projektidele.
Illustreerivad andmed – ei kujuta endast investeerimissoovitust ega tegeliku mudeli väljundit.
Allpool kirjeldame kolme kihti, millel Torzewin põhineb: ennustav modelleerimine, reaalajas andmetöötlus ja riskide maandamise parameetrid.
Süsteem õpib pikaajaliste turuandmete ja praeguste makromajanduslike näitajate põhjal. Tulemuseks ei ole selge prognoos, vaid stsenaariumide tõenäosusjaotus, mis võimaldab enne selle rakendamist hinnata, kui suur on antud soovituse määramatus.
Andmete koondamine toimub pidevalt – süsteem laadib alla noteeringud, mahud ja likviidsusnäitajad ning seejärel võrdleb neid kasutaja oletatavate riskiparameetritega. Vabakutseline ei pea projektide vahel turgu jälgima, sest seda protsessi teostab algoritm.
Piiranguteta tulumäära maksimeerimise asemel töötab süsteem kindlaksmääratud piirides. Järgmised mõõdikud määrab kasutaja ja neid jälgib pidevalt algoritm.
Käsitleme andmekaitset ja regulatiivset vastavust süsteemi toimimise eelduseks, mitte lisafunktsiooniks.
Sisselogimisandmed, otsustusajalugu ja riskiparameetrid krüpteeritakse olenemata sellest, kas need on andmebaasis või süsteemimoodulite vahel saadetud.
Taristu kujundamisel on arvestatud andmete lokaliseerimise põhimõtet Euroopa Liidus, mis on oluline Poolasse oma äri asutavatele kasutajatele.
Süsteem ei teosta kasutaja eest maksuarveldusi. Tehinguandmete eksport koostatakse vormingus, mis on kooskõlas teie enda tulude arvestuse jaoks nõutava dokumentatsiooniga.
Iga etapp salvestatakse, mis võimaldab teil uuesti luua aluse, mille alusel süsteem konkreetse soovituse koostas.
Süsteem kogub kasutaja deklareeritud projektide vahel turunoteeringuid, makromajanduslikke näitajaid ja kapitali kättesaadavuse aknaid.
Mudel hindab korrelatsioone, varieeruvust ja riskitegureid, määrates igaühele neist kaalu, mis mõjutab lõplikku soovitust.
Süsteem teeb ettepaneku kapitali jaotamiseks vastavalt kasutaja seatud riskilimiitidele, ületamata määratletud parameetreid.
Pärast soovituse vastuvõtmist jälgib süsteem selle rakendamist ja uuendab riskihinnangut uute turuandmete saabumisel.
Soovitus luuakse kolmes kihis: statistiline baasmudel, praeguste andmete mustrituvastuse kiht ja riskiülekate, mis võib piirata või tagasi lükata kasutaja parameetritega vastuolus oleva signaali. Iga loodud soovitus sisaldab loendit teguritest, mis selle tulemust kõige rohkem mõjutasid, mis võimaldab seda enne vastuvõtmist käsitsi kontrollida.
Süsteemi töömetoodika täielik kirjeldusTagasitestimise metoodika illustreeriv visualiseerimine. Vertikaalne telg ei esita konkreetseid arvväärtusi - täielikud tagasitesti tulemused on kirjeldatud metoodika dokumendis.
Torzewin on mõeldud inimestele, kellel pole aega igapäevaseks turuanalüüsiks, kuid kes soovivad teha kapitaliotsuseid andmete, mitte intuitsiooni põhjal. Süsteem annab soovitusi koos põhjendusega – lõpliku otsuse teeb kasutaja.
Sisselogimisandmed ja algoritmi otsustusajalugu krüpteeritakse nii edastamisel (TLS 1.3) kui ka puhkeolekus (AES-256). Haldusjuurdepääs infrastruktuurile on piiratud vastavalt vähimate privileegide põhimõttele ja salvestatakse sündmuste logisse.
Süsteem genereerib jaotussoovitusi, samas kui täitmine nõuab igas etapis kasutaja nõusolekut. Kasutajate raha ja andmed hoitakse platvormi operatiivinfrastruktuurist eraldatuna.
Protsess hõlmab identiteedi kontrollimist, riskiparameetrite konfigureerimist ja finantsandmete allikate ühendamist. Kestus sõltub kasutaja poolt registreerimisel esitatud dokumentide täielikkusest.
Vahendite saadavus sõltub instrumentidest, millesse need on paigutatud, ja konto loomisel seatud likviidsusparameetritest. Süsteem võtab deklareeritud kapitali olemasolu aknad arvesse juba analüüsi etapis.
Riskiparameetrid ja investeerimishorisont konfigureeritakse individuaalselt, mis võimaldab arvestada tulude hooajalisust ja klientidega arveldatud projektide vahelisi perioode.
Juurdepääs nõuab identiteedi kontrollimist ja süsteemi kasutamise eeskirjadega nõustumist. Riskiparameetrid konfigureeritakse enne esimest soovitust.